AI大模型的飓风已席卷全球一年有余，关于AI大模型的谈论也已经从技术迭代进入产业落地，商业应用场景的探讨。
7月4日~7月7日，2024 世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕，上百场论坛及国内外前沿科技公司在世博园区荟聚。在上海世博展览馆 5.2 万平方米的空间内，500 多家企业参展，围绕核心技术、智能终端、应用赋能3个板块展出1500余项产品，涵盖大模型、算力、机器人、自动驾驶等领域。
图源：时代周报记者摄
在WAIC产业发展主论坛上，百度董事长李彦宏、商汤董事长徐立、阿里云创始人王坚等人接连发表演讲或展开圆桌对话，聚焦大模型、AI基础设施、智能终端等重点领域，着重剖析当下AI产业的全球性战略趋势，深度探讨人工智能应用前景、产业治理、生态建设等热点议题。
在大会上，李彦宏对AI产业的未来提出犀利的观点，他认为，“没有应用，基础大模型一文不值”，并表示自己未来最看好的AI应用方向是“智能体””。而国家地方共建人形机器人创新中心总经理许彬则指出，“未来最典型的业态将会是人形机器人。”
当AI大模型迅速迭代，未来新的产业飓风会吹向何方？
看好的AI应用方向：智能体
今年以来，百度、字节、腾讯纷纷发布了智能体平台。今年4月，在Create2024百度AI开发者大会上，百度发布了智能体开发工具AgentBuilder，据李彦宏当时现场透露，百度Agent Builder已汇聚超5万开发者，创建智能体超过3万。百度移动生态事业群组总经理何俊杰表示，智能体将重塑人与技术互动的方式，带来新的应用生态、流量格局和商业模式。
在5月15日的火山引擎原动力大会上，火山引擎以豆包大模型的AI技术能力为基础，通过扣子平台提供智能体开发功能。据字节跳动产品和战略副总裁朱骏现场透露的数据，豆包上用户创建的智能体已经超过800万个。
在今天，李彦宏再一次强调了对智能体未来应用前景的认可。
李彦宏在演讲中提到，AI大模型诞生已久，但大家的关注点仍然放在基础模型本身，常常“今天震撼发布，明天史诗级更新”，但真正应该关心的是AI的实际应用。随着基础模型日益强大，开发应用也越来越简单，最简单的应用方向就是智能体。同时李彦宏认为，“智能体是未来最看好的AI应用发展方向。”
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同样在今年5月，腾讯云生成式AI产业应用峰会上，腾讯发布了智能体平台“腾讯元器”，可以帮助用户以极低的门槛创建专属AI智能体，并支持一键分发至QQ、微信客服、腾讯云等渠道。
腾讯混元模型应用负责人张锋指出，智能体仍是时代前沿产品，市场的接受需要一个过程。同时，智能体的流行与否和模型基础能力息息相关。“伴随着基础模型能力的提升，智能体的构建也会更加满足用户需要。”
对于智能体与AI大模型的关系，企业智能创新及AI场景孵化落地的咨询公司Rolling AI合伙人陈羽洲曾对时代周报记者解释：“AI大模型更多的是提供底层AI技术能力，但这是通用能力。在面对不同领域、不同企业时，由于每家公司都会拥有不同的产品、组织架构、企业文化等背景，AI大模型并不具备直接应用的能力。”
换言之，企业开发属于自己的智能体，才能真正运用AI之力。招商银行数字金融发展办公室主任高旭磊曾对外表示，“大模型即使再聪明，也无法直接作用于物理世界。智能体的出现，让大模型长出了‘手脚’，是AI连接物理世界‘最后一公里’的最佳适配工具。”
不过，对于未来各类AI软件在各个领域逐渐渗透，李彦宏在WAIC现场强调：“要避免掉入超级应用陷阱，不是只有DAU（Daily Active User，日活跃用户数量）10亿的APP才叫成功。看DAU是移动时代的思维，在AI时代，超级能干的应用比只看DAU的超级应用恐怕要更重要，只要对产业对应用场景能产生大的增益，整体的价值就要比移动互联网更大。”
此外李彦宏还预测：“未来在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等领域，都会依据企业自身的需求场景，结合特有的经验、规则、数据等行业信息，做出各种各样的智能服务，将来会有数以百万量级的智能体出现。”
典型业态：具身机器人
在2024年的WAIC展馆现场，双足人形机器人与数字人一共翩翩起舞，未来感十足。
据主办方资料，今年的展馆现场，有18台人形机器人阵列“迎宾”，现场展出 42 款智能机器人，有双足人形机器人在展台与数字人一共跳舞，特斯拉带来的人形机器人擎天柱二代模型机也受到围观。
当AI大模型的应用探讨愈发激烈之时，搭载AI技术的机器或具身机器人也越来越多的进入人类视野。
在论坛现场，MiniMax创始人、首席执行官闫俊杰、智谱AI首席执行官张鹏、国家地方共建人形机器人创新中心总经理许彬等人围绕“人工智能驱动的新价值链构建”进行圆桌对话，共同探讨大模型未来与价格战。
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张鹏在对话中提到，“我们的愿景是让机器像人一样去思考，并不是让机器人仅仅成为一个工具。大模型带来的新的机遇是能够在一个模型上提供泛用化的能力，能解决一系列的产品和应用的这种需求，从而来解决成本和收益的平衡的问题，因此如果要谈大模型的技术赋能，一定要构建更通用的更基础的能力，利用通用基础能力去解决多项的问题。”
当AI被赋予物理意义上的身体后，能够在真实的物理环境当中获取信息理解问题，做出决策，并且能够跟现实世界的物理空间进行交互。
当被问到通用人工智能时代的大模型可能会产生哪些新业态时，国家地方共建人形机器人创新中心总经理许彬认为，“人形机器人才能实现通用的人工智能，具身智能是通往通用人工智能的必经之路，未来最典型的业态将会是人形机器人。”
不过，智能机器人的AI技术应用也伴随成本问题。针对近期各大公司的AI大模型降价情况，MiniMax创始人、首席执行官闫俊杰现场表示，当大模型价格降低是好事。这意味着大模型效果提升，对于大模型企业而言可以获取更多用户。
张鹏认为：“大模型的价格战不是正常的商业逻辑，我们希望形成正常的合理的市场到价值链的过渡，用优质的服务提供给用户，用户能创造更大价值。”
关于具身智能机器人的未来，许彬认为，未来机器人运动技能越来越成熟时，机器人可以代替人类完成许多简单重复但危险的体力活动，当人形机器人的大脑非常成熟的时候，又帮助人类完成更多需要高智力高算力的工作。
他表示：“我们对未来实际上充满了敬畏，但我感觉相关技术可能会远远超过我们的判断。现在初步判断未来3~5年，机器人可以在一些工厂智能制造厂线运行，未来5~10年可以在家庭服务等场景运用。”
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